ВИКОРИСТАННЯ РОБОТИЗОВАНИХ СИСТЕМ У РОСЛИННИЦТВІ: АНАЛІЗ ПРАКТИК ПРЕЦИЗІЙНОГО ЗЕМЛЕРОБСТВА СКАНДИНАВСЬКИХ КРАЇН

  • В. Б. Мітков Таврійський державний агротехнологічний університет імені Дмитра Моторного https://orcid.org/0000-0002-3652-0687
Ключові слова: прецизійне землеробство, агророботи, Скандинавія, цифровізація сільського господарства, smart-технології, сталий розвиток, інновації в агросекторі

Анотація

У статті досліджено використання роботизованих систем у рослинництві на прикладі практик прецизійного землеробства в скандинавських країнах – Швеції, Данії та Норвегії. Актуальність теми зумовлена дедалі більшими викликами, що постають перед аграрним сектором у контексті зміни клімату, дефіциту трудових ресурсів, необхідності підвищення ефективності використання ресурсів і забезпечення екологічної сталості виробництва. Здійснено аналіз упроваджених технологічних рішень, зокрема автономних наземних роботів, систем точного моніторингу стану ґрунту і рослин, а також інтегрованого управління живленням та зрошенням культур. Методологічною основою дослідження є порівняльно-аналітичний підхід із використанням статистичних даних, кейс-аналізу та експертної оцінки економічної ефективності роботизованих технологій. Результати дослідження засвідчили, що впровадження smart-роботизованих систем у скандинавських країнах забезпечило підвищення продуктивності на 15–25 %, скорочення витрат на пальне й агрохімію до 30 % та зменшення негативного екологічного впливу. Обґрунтовано перспективність адаптації таких рішень для українського агросектору, особливо в умовах інтеграції до Європейського Союзу. Визначено основні бар’єри та ризики, пов’язані з недостатнім рівнем цифрової інфраструктури, обмеженим доступом до інвестицій і низькою технологічною готовністю малих агропідприємств. Практичне значення дослідження полягає в розробці стратегічних рекомендацій для адаптації скандинавського досвіду з урахуванням українських реалій з метою сталого розвитку аграрної галузі.

Посилання

1. Adigo AS, NIBIO. Robotic in row weed control in vegetables: field trials report // Biosystems Engineering. 2022. URL: ResearchGate, SpringerLink
2. Barbosa Júnior M.R., dos Santos R.G., de Azevedo Sales L., Pereira de Oliveira L. Advancements in Agricultural Ground Robots for Specialty Crops: An Overview of Innovations, Challenges, and Prospects. Plants. 2024. Vol. 13, № 23. Article 3372. DOI: 10.3390/plants13233372
3. Димченко О. М., Шеремет О. І. Інноваційний розвиток аграрного сектору економіки України: концептуальні засади, механізми, інструменти. Миколаїв: ЧНУ ім. Петра Могили, 2021. 204 с. URL: http://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12949
4. Ekobot AB. Field Trials Report: Autonomous Weeding in Onion Production in Sweden [Електронний ресурс]. 2022. URL: https://www.ekobot.se.
5. Grimstad L., From P.J. Thorvald II – a modular and reconfigurable agricultural robot. IFAC-PapersOnLine. 2017. Vol. 50, № 1. P. 4588–4593. DOI: 10.1016/j.ifacol.2017.08.1005.
6. Іваненко С. М. Розвиток цифрової інфраструктури в сільській місцевості України. Економіка і управління АПК. 2021. № 4. С. 42–48.
7. Jeppesen J. H., Jacobsen R. H., Jørgensen R. N., Toftegaard T. S. Towards data-driven precision agriculture using open data and open source software. arXiv preprint. 2022. arXiv:2204.05582.
8. Кісіль М. І. Організаційно-економічний механізм управління інноваційними процесами в агропромисловому виробництві. Київ : ННЦ «Інститут аграрної економіки», 2020. 280 с. URL: http://ir.znau.edu.ua/handle/123456789/11727
9. Kiselev G., Volodin D., Churilov S. Precision Agriculture and Robotics in Norway. Agronomy Research. 2021. Vol. 19, № 2. P. 452–464. DOI: 10.15159/AR.21.112
10. Коваленко О. В. Підготовка фахівців для агротехнічних інновацій в Україні. Вісник аграрної науки. 2019. № 6. С. 55–60.
11. Kutter T., Tiemann S., Siebert R., Fountas S. The role of communication and co-operation in the adoption of precision farming. Precision Agriculture. 2011. Vol. 12, № 1. P. 2–17. DOI: 10.1007/s11119-009-9150-0
12. Лупенко Ю. О., Месель-Веселяк В. Я. Інноваційна діяльність у сільському господарстві: сучасні тенденції та напрями активізації. Київ : ННЦ «ІАЕ», 2019. 312 с. URL: http://iae.org.ua/images/documents/monografii/2019_innov_agrar.pdf
13. Lagnelöv J. Electric autonomous tractors in Swedish agriculture: a systems analysis of economic, environmental and performance effects [дисертація]. Swedish University of Agricultural Sciences. 2023. DOI: 10.54612/a.38bsj5ulc1
14. Lantmännen. Unique robot project for the Farming of the Future [Електронний ресурс]. 2021. URL: https://www.lantmannen.com.
15. Lundström C., Larsson R., Nylund M. Autonomous agricultural robotics in Sweden: Status and research agenda. Journal of Agricultural Engineering. 2022. Vol. 53, № 3. P. 187–200. DOI: 10.4081/jae.2022.11027.
16. Milioto A., Lottes P., Stachniss C. Real-time semantic segmentation of crop and weed for precision agriculture robots. arXiv preprint. 2017. arXiv:1709.06764.
17. NIBIO. Senter for Presisjonsjordbruk. 2022. URL: https://nordictestbednetwork.se
18. Pedersen S. M., Fountas S., Have H., Blackmore B.S. Agricultural robots – System analysis and economic feasibility. Precision Agriculture. 2017. Vol. 18. P. 295–308. DOI: 10.1007/s11119-017-9508-z
19. Pedersen S. M., et al. Economics of robots and automation in field crop production. Precision Agriculture. 2019. Vol. 21. P. 278–299. DOI: 10.1007/s11119-019-09667-5.
20. Петренко В. І. Перспективи розвитку точного землеробства в Україні. Техніка АПК. 2020. № 3. С. 18–24. URL: http://irbis-nbuv.gov.ua.
21. Петренко В. І. Розвиток точного землеробства в Україні: перспективи і виклики. Техніка АПК. 2020. № 2. С. 20–26. URL: http://irbis-nbuv.gov.ua
22. Пугачова Т. О. Цифрові технології в агропромисловому виробництві України. Економіка АПК. 2022. № 9. С. 88–95. URL: http://eapk.org.ua/sites/default/files/eapk/2022/2022_09/14.pdf
23. Pretto A. et al. Building an aerial-ground robotics system for precision farming: an adaptable solution. arXiv preprint. 2019. arXiv:1911.03098
24. Sørensen C. G., Pesonen L., Fountas S. et al. Functional requirements for a future farm management information system. Computers and Electronics in Agriculture. 2010. Vol. 76, № 2. P. 266–276. DOI: 10.1016/j.compag.2011.02.005
25. Sørensen C. G., Fountas S., Pedersen S. M., Blackmore B. S. Robotic Seeding: Economic Perspectives. In: Precision Agriculture: Technology and Economic Perspectives. Cham: Springer, 2017. P. 167–179. https://doi.org/10.3390/plants13233372
26. Єрмаков О. Ю., Клименко В. В. Сучасні технології точного землеробства: агронавігація та автоматизація. Вісник аграрної науки. 2021. № 9. С. 75–83.
27. Шеремет А. М., Шеремет О. І., Литвин О. М. Цифровізація аграрного виробництва в умовах сталого розвитку сільських територій. Економіка та прогнозування. 2021. № 4. С. 84–93. URL: https://doi.org/10.15407/eip2021.04.084
Опубліковано
2025-12-22
Як цитувати
Мітков, В. Б. (2025). ВИКОРИСТАННЯ РОБОТИЗОВАНИХ СИСТЕМ У РОСЛИННИЦТВІ: АНАЛІЗ ПРАКТИК ПРЕЦИЗІЙНОГО ЗЕМЛЕРОБСТВА СКАНДИНАВСЬКИХ КРАЇН. Науковий вісник Таврійського державного агротехнологічного університету, 15(2), 83-92. https://doi.org/10.32782/2220-8674-2025-15-2-10