ІНТЕГРАЦІЯ КВАНТОВИХ ОБЧИСЛЕНЬ В ЕКСПЕРТНІ СИСТЕМИ З НЕЧІТКОЮ ЛОГІКОЮ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/2220-8674-2026-16-1-28

Ключові слова:

гібридна інтелектуальна система, нечітка логіка, експертна система, квантові обчислення, оптимізація

Анотація

В роботі представлено концептуальну архітектуру та програмну реалізацію інтелектуальної системи, що об’єднує три парадигми: нечітку логіку, експертні системи та квантові алгоритми. За допомогою інструментарію scikit-fuzzy на мові Python реалізовано експертну систему з нечіткою логікою. Вона обробляє неточні вхідні дані і генерує тривалість поливу. Для вибору оптимальної стратегії в умовах невизначеності використовується симуляція квантового алгоритму за допомогою бібліотеки Qiskit від IBM. Інтеграція зазначених підходів дозволяє створити систему прийняття рішень, де нечітка логіка забезпечує гнучкість, експертна система – надійність, а квантові обчислення – оптимізацію стратегії. Представлений приклад демонструє можливості побудови гібридних систем для вирішення багатофакторних завдань у таких галузях, як точне землеробство, автоматизація виробничих процесів та управління ресурсами.

Посилання

Zadeh L. A. Fuzzy Logic Computing with Words. IEEE Transactions – Fuzzy Systems. 1996. Vol. 4, No. 2. P. 103–111. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/91.493904

Singh H., Gupta M. M., Meitzler T., Hou Z.-G., Garg K. K., Solo A. M. G., Zadeh L. A. Real-Life Applications of Fuzzy Logic. Hindawi Publishing Corporation Advances in Fuzzy Systems. 2013. Article ID 581879. 3 p. DOI: http://dx.doi.org/10.1155/2013/581879

Li Y., Tian M., Chen G., Du Y. Quantum fuzzy neural network: a new approach for fuzzy data processing. International Journal of Fuzzy Systems. 2020. Vol. 22, No. 1. P. 291–303. DOI: https://doi.org/10.1007/

s40815-019-00755-9

Yang X. Quantum fuzzy neural network based on fuzzy number. Frontiers in Computing and Intelligent Systems. 2023. Vol. 3, No. 2. P. 99–105. DOI: 10.54097/fcis.v3i2.7524

Ruan Y., Xue X., Tan X., Chen X. Quantum-inspired fuzzy clustering algorithm. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 18585–18596. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2968361

Ouedrhiri O., Faghihi U., Toure F., Banouar O. Quantum Fidelity Based Fuzzy C-Means Clustering Algorithm. Contribution to: QCE2. 2024. P. 138–143. DOI: 10.1109/QCE60285.2024.10267

Mishra R., Kumar S. Quantum-behaved particle swarm optimization for fuzzy expert system. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2021. Vol. 40, No. 4. P. 6291–6302. DOI: https://doi.org/10.3233/JIFS-201530

Ying M. Quantum computation, quantum theory and AI. Artificial Intelligence. 2010. Vol. 174. P. 162–176. DOI: 10.1016/j.artint.2009.11.009

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-18

Як цитувати

Безверхий, А. І. ., Скрипник, І. А. ., & Жуков, О. О. . (2026). ІНТЕГРАЦІЯ КВАНТОВИХ ОБЧИСЛЕНЬ В ЕКСПЕРТНІ СИСТЕМИ З НЕЧІТКОЮ ЛОГІКОЮ. Науковий вісник Таврійського державного агротехнологічного університету, 16(1), 250–254. https://doi.org/10.32782/2220-8674-2026-16-1-28