ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ТА НАДІЙНОСТІ ЕЛЕКТРОДВИГУНА НА ОСНОВІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ДІАГНОСТИКИ ТА АДАПТИВНОГО КЕРУВАННЯ

Автор(и)

  • С. В. Гайдукевич Відокремлений підрозділ Національного університету біоресурсів і природокористування України «Бережанський агротехнічний інститут» https://orcid.org/0000-0001-5910-5921
  • Н. П. Семенова Відокремлений підрозділ Національного університету біоресурсів і природокористування України «Бережанський агротехнічний інститут» https://orcid.org/0000-0002-8478-9429

DOI:

https://doi.org/10.32782/2220-8674-2026-16-1-20

Ключові слова:

інтелектуальна система, адаптивне керування, діагностування, надійність, сучасні техно- логії, привід екструдера

Анотація

У статті розглянуто проблему підвищення ефективності та надійності асинхронного електродвигуна приводу головного робочого органу екструдера в умовах змінного технологічного навантаження. Проаналізовано аналіз методів контролю, діагностування та керування електроприводами. Запропоновано інтелектуальну систему діагностування та адаптивного керування електродвигуном приводу екструдера, яка забезпечує комплексний підхід до аналітичного оцінювання технічного стану, прогнозування розвитку дефектів, оптимізації режимів роботи та запобігання аварійним ситуаціям на основі багатоканального вимірювання, цифрової обробки сигналів і інтелектуальних методів аналізу. Ця система є комплексом апаратно- програмних модулів, що взаємодіють у реальному часі з електродвигуном, датчиками відповідних технологічних параметрів та операторським інтерфейсом. На відміну від існуючих методів діагностування технічного стану та систем адаптивного керування, які здебільшого не забезпечують переходу від реактивного технічного обслуговування до проактивного, запропонована інтелектуальна система характеризується значно вищим рівнем функціональності, інформаційної насиченості, адаптивності та здатністю до самодіагностики. Використання такої системи не лише підвищує надійність, енергоефективність і довговічність електродвигуна, але й сприяє стабільності технологічного процесу, зниженню енергетичних витрат та зменшенню обсягу регламентного технічного обслуговування. Дана інтелектуальна система діагностування і адаптивного керування електродвигуном дозволяє своєчасно визначати аномалії, аналізувати темп зростання температури ізоляції та прогнозувати момент досягнення критичних значень, що суттєво знижує ймовірність відмови електродвигуна та підвищує надійність технологічного процесу в цілому. Використання запропонованої інтелектуальної системи дає можливість технологічні лінії екструдування кормових сумішей і харчових продуктів перевести від концепції роботи за встановленим режимом до принципів Smart-систем з виконавчими функціями автоматичного адаптування та самодіагностування. Для екструдерів цей перехід є особливо важливим, оскільки їх продуктивність, стабільність параметрів кінцевого продукту та енергоефективність значною мірою залежать від рівня автоматизації електроприводу

Посилання

Боднар Б. Є., Очкасов О. Б. Інтелектуальні технології Industry 4.0: трансформація управління локомотивним господарством. Прогресивні технології засобів транспорту: матеріали 2-ої міжнародної науково-технічної конференції (Харків, 05–06 грудня 2024 р.). Харків: УкрДУЗТ, 2024. С. 9–10. URL: http://lib.kart.edu.ua/bitstream/123456789/28786/1/%d0%91%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%b0%d1%80.pdf

Сумцов А. Л., Білоус Д. К. Перспективи розвитку систем діагностування ходових частин тягового рухомого складу. Прогресивні технології засобів транспорту: матеріали 2-ої міжнародної науково-технічної конференції (Харків, 05–06 грудня 2024 р.). Харків: УкрДУЗТ, 2024. С. 25–26. URL: http://lib.kart.edu.ua/bitstream/123456789/28794/1/%D0%A1%D1%83%D0%BC%D1%86%D0%BE%D0%B2.pdf

Олєйніков М. О. Система автоматичного керування електроприводом мостового крану з урахуванням пружних зв’язків. Електротехніка та електроенергетика. Розділ «Електротехніка». 2024. № 3. С. 25–35. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-6761-2024-3-3.

Оріховський М. І., Грабко В. В. Модернізація системи керування електропривода механізму переміщення мостового крана. Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025): матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції (Вінниця, 15–16 червня 2025 р.). Вінниця: ВНТУ, 2025. URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25572

Ситнік Б. Т., Бриксін В. О., Давидов І. В. Моделі і методи створення систем реалізації графіків руху високошвидкісних поїздів з адаптивною корекцією швидкості за фактичними параметрами проїзду. Частина 2. Аналіз способів управління швидкістю поїзда з тяговими двигунами постійного та змінного струму. Інформаційно – керуючі системи на залізничному транспорті, 2022. № 1. С. 3–18. DOI: 10.18664/ikszt.

v27i1.254087. URL: http://lib.kart.edu.ua/bitstream/123456789/8667/3/Sytnik.pdf

Паранчук С. В., Ухачевич Я. П. Побудова адаптивної системи управління конкурентоспроможністю продукції регіону. Регіональна економіка, 2011. № 4. С. 48–56. URL: https://re.gov.ua/re201104/re201104_048_ParanchukSV,UkhachevychYaP.pdf

Моргунов М. М. Розробка методу передачі інформації всередині статичного зображення для мобільних роботів. Автоматизація та приладобудування («Automation and Development of Electronic Devices» АDED-2023) [Електронний ресурс]: збірник студентських наукових статей / Харківський національний університет радіоелектроніки; [редкол.: І. Ш. Невлюдов та ін.]. Харків : ХНУРЕ, 2023. Вип. 2. С. 56–60. URL:

https://openarchive.nure.ua/handle/document/24975

Павленко Т. П., Шавкун В. М., Петренко В. М. Шляхи підвищення експлуатаційної надійності тягових електродвигунів рухомого складу електричного транспорту. Східно-Європейський журнал передових технологій. Харків, 2015. Вип. 6/10 (78). URL: https://www.neliti.com/publications/307385/ways-to-improve-operation-reliability-of-traction-electric-motors-of-the-rolling

Губаревич О. В., Голубєва С. М. Аналіз методів діагностики технічного стану ізоляції асинхронних двигунів. Всеукраїнський науковий збірник «Наукові праці Донецького національного технічного університету». Серія «Електротехніка і енергетика, 2019. С. 55–63. DOI: https://doi.org/10.31474/2074-2630-2019-1-55-63

Черезов А., Окушко О.В. Спектроскопічний метод діагностування електричних двигунів. Енергозабезпечення, електротехнології, електротехніка та інтелектуальні управляючі системи в АПК.: матеріали 75-ої науково-практичної онлайн-конференції студентів (Київ, 12-13 травня 2022 р.). Київ : НУБіП України, 2022. С. 52–53. URI: https://nubip.edu.ua/sites/default/files/u37/zbirnik_tez_75_studentska_konferenciya.pdf

Демішонков Я. В., Максимків О. Є., Бурмістенков О. П. Безпошукові та пошукові системи адаптивного керування електроприводу. Сучасні електромеханічні та інформаційні системи: монографія / за заг. ред. І. В. Панасюка. Київ: КНУТД, 2021. С. 151–159. URL: https://er.knutd.edu.ua/bitstream/123456789/19944/1/SEIS_mono_2021_P151-159.pdf

Баховець Б. О. Автоматизований електропривод. Навч. посібник. Рівне : НУВГП, 2010. 238 с.

Рутило М. І. Адаптивна система керування регульованим електроприводом дозаторів компонентів горіння несертифікованого біопалива. Диверсифікація джерел енергії на базі використання альтернативних видів палива: матеріали міжнародної науково-технічної онлайн конференції (м. Тернопіль, 8 червня 2021 року). Тернопіль : ТНПУ ім. В. Гнатюка, 2021. С. 42–46. URL: http://dspace.tnpu.edu.ua/bitstream/123456789/21559/1/Rutulo.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-18

Як цитувати

Гайдукевич, С. В., & Семенова, Н. П. . (2026). ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ТА НАДІЙНОСТІ ЕЛЕКТРОДВИГУНА НА ОСНОВІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ДІАГНОСТИКИ ТА АДАПТИВНОГО КЕРУВАННЯ. Науковий вісник Таврійського державного агротехнологічного університету, 16(1), 184–194. https://doi.org/10.32782/2220-8674-2026-16-1-20

Номер

Розділ

Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка