БАГАТОВИМІРНИЙ СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ СТАНУ ПІДПРИЄМНИЦТВА В РЕГІОНАХ УКРАЇНИ
Ключові слова:
підприємництво, регіони, кластерний аналіз, рейтинг.
Анотація
Анотація. В статті запропоновано систему показників для характеристики стану підприємництва та проведено статистичний аналіз сучасного стану підприємництва в регіонах на основі багатокритеріальної оцінки, а саме кластер ний аналіз. По одержаних кластерах регіонів виконане рейтингове оцінювання кластерів регіонів за обраними показниками с узагальненням їх позиції за допомогою суми місць.
Посилання
1. Економічний розвиток регіону на основі активізації підприємницької діяльності: монографія //За заг. ред. док. економ. наук, професора А.І.Ковальова — Одеса: Атлант, 2014. — 178 с.
2. Проданова Л.В. Потенціал розвитку підприємництва та бізнесу в регіонах України/ Л.В. Проданова // Економіка і суспільство. - Випуск 7.- 2016 с.- с. 567-572.
3. Федорова А.С. Аналіз проблеми розвитку підприємництва на регіональному рівні [Електронний ресурс] / А.С. Федорова, В.В. Голомб. – Режим доступу: http://www.confcontact.com/2017-ekonomika-i-menedzhment/10_fedorova.htm
4. Офіційний сайт Державної служби статистики України [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
http://www.ukrstat.gov.ua
5. Tryon R. C. Cluster analysis / R. C. Tryon, D. E. Bailey. – New York : McGraw-Hill Inc., US. – 1970. – 352 p.
6. Бойко Н.І. Застосування кластерного аналізу для діагностики дієвості господарського механізму торговельних підприємств / Н.І. Бойко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 783 : Інформаційні системи та мережі. – С. 412–420.
7. Єрмак С.О. Кластерний аналіз регіонів України за ключовими індикаторами інноваційного розвитку / С.О. Єрмак // Науковий журнал «Економіка розвитку». – Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця. – 2017. -№3(83). – С. 34-44.
8. Fayyad, U.M., Piatetsky-Shapiro, G. & Smyth, P. (1996) From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview , AI Magazine, Vol. 17, no.2, pp. 37-54
9. Wagstaff, K. Constrained K-means Clustreing with Background Knowledge. Proceedings of the Eighteen International Conference on Mahine Learning [Text] /Wagstaff K., Cardie C., 2001. – P. 577–584.
10. Hartigan JA, Wong MA (1979) Algorithm AS 136: A k-means clustering algorithm. Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics) 28: 100–108.
2. Проданова Л.В. Потенціал розвитку підприємництва та бізнесу в регіонах України/ Л.В. Проданова // Економіка і суспільство. - Випуск 7.- 2016 с.- с. 567-572.
3. Федорова А.С. Аналіз проблеми розвитку підприємництва на регіональному рівні [Електронний ресурс] / А.С. Федорова, В.В. Голомб. – Режим доступу: http://www.confcontact.com/2017-ekonomika-i-menedzhment/10_fedorova.htm
4. Офіційний сайт Державної служби статистики України [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
http://www.ukrstat.gov.ua
5. Tryon R. C. Cluster analysis / R. C. Tryon, D. E. Bailey. – New York : McGraw-Hill Inc., US. – 1970. – 352 p.
6. Бойко Н.І. Застосування кластерного аналізу для діагностики дієвості господарського механізму торговельних підприємств / Н.І. Бойко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 783 : Інформаційні системи та мережі. – С. 412–420.
7. Єрмак С.О. Кластерний аналіз регіонів України за ключовими індикаторами інноваційного розвитку / С.О. Єрмак // Науковий журнал «Економіка розвитку». – Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця. – 2017. -№3(83). – С. 34-44.
8. Fayyad, U.M., Piatetsky-Shapiro, G. & Smyth, P. (1996) From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview , AI Magazine, Vol. 17, no.2, pp. 37-54
9. Wagstaff, K. Constrained K-means Clustreing with Background Knowledge. Proceedings of the Eighteen International Conference on Mahine Learning [Text] /Wagstaff K., Cardie C., 2001. – P. 577–584.
10. Hartigan JA, Wong MA (1979) Algorithm AS 136: A k-means clustering algorithm. Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics) 28: 100–108.
Опубліковано
2019-09-11
