АНАЛІТИКА ВЕЛИКИХ ДАНИХ ЯК ПРОГРЕСИВНИЙ ІНСТРУМЕНТ МЕНЕДЖМЕНТУ ПЕРСОНАЛУ В УМОВАХ ДІДЖИТАЛІЗАЦІЇ

О. А. Дороніна; А. В. Алярова

О. А. Дороніна Донецького національного університету імені Василя Стуса
А. В. Алярова Донецького національного університету імені Василя Стуса

Ключові слова: менеджмент персоналу, HR-технології, аналіз великих даних, діджиталізація, конкурентоспроможність, управління

Анотація

Анотація. В статті розглянуто тенденції технологічних змін у сфері HR-менеджменту за допомогою використання аналітики великих даних. Узагальнено функціональні завдання менеджменту персоналу, які можна вирішити за допомогою аналітики великих даних. Проаналізовано джерела даних, які допомагають оцінити ефективність робочої сили в режимі реального часу, напрями розвитку персоналу, що сприяють ефективності, а також сприяють зміцненню можливостей компаній. Обґрунтовано перегляд компетентностей фахівців HR сфери, що пов’язані із необхідністю адаптації до сучасних рішень. Акцентовано, що для того, щоб аналітика великих даних була ефективною у сфері менеджменту персоналом, необхідно вирішувати правові та етичні проблеми. Обґрунтовано переваги впровадження використання аналітики великих даних у практику діяльності компаній як складової HR-стратегії в умовах діджиталізації.

Посилання

1. Вичугова А. Как и зачем HR использует Big Data: технологии больших данных в управлении человеческими ресурсами - Режим доступу: https://www.bigdataschool.ru/bigdata/big-data-hr-%D0%BA%D0%B0%D0%BA-%D0%B7%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BC-%D0%B8-%D0%BF%D0%BE%D1%87%D0%B5%D0%BC%D1%83.html
2. Романко О. Аналіз великих даних буде популярним ще років 10 мінімум - Режим доступу: https://dou.ua/lenta/interviews/romanko-data-analytics/
3. Порозова Д. IT решения в управленческих и HR практиках: правила внедрения - Режим доступу: https://hr-portal.ru/tags/big-data
4. Балабанов О.С. Аналітика великих даних: принципи, напрямки і задачі (огляд). Проблеми програмування. 2019. №2. С.47-68.
5. D. Angrave, A. Charlwood, I. Kirkpatrick, M. Lawrence, M. Stuart HR and analytics: Why HR is set to fail the big data challenge - Human Resource Management Journal, 26 (1) (2016), pp. 1-11 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/1748-8583.12090
6. Самойленко Л. Б. Можливості та проблеми застосування технологій BIG DATA вітчизняними компаніями. Ефектив-на економіка. .2018, № 1 - - Режим доступу: www.economy.nayka.com.ua
7. R.H. Hamilton, H.K. Davison. The search for skills: Knowledge stars and innovation in the hiring process - Business Horizons, 61 (3) (2018), pp. 409-419 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85041615882&origin=inward&txGid=85ec9c55fa942dd4e21ce8121adac79c
8. D.L. Tomczak, L.A. Lanzo, H. Aguinis. Evidence-based recommendations for employee performance monitoring - Business Horizons, 61 (2) (2018), pp. 251-259 http://hermanaguinis.com/BHEPM.pdf
9. M. Bitel. Visual storytelling for HR: Are infographics or data visualizations the key to success? (2015, February 20)
https://www.visier.com/clarity/storytelling-hr-data-visualizations/
10. S.D. Waters, V.N. Streets, L.A. McFarlane, R. Johnson-Murray The practical guide to HR analytics Society for Human Resource Management, Alexandria, VA (2018)
11. E.R. Shell.The employer-surveillance state - The Atlantic (2018)
https://www.theatlantic.com/business/archive/2018/10/employee-surveillance/568159
12. M.L. Call, A.J. Nyberg, R.E. Ployhart, J. Weekley.The dynamic nature of collective turnover and unit performance: The impact of time, quality, and replacements -Academy of Management Journal, 58 (4) (2015), pp. 1208-1232 https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/amj.2013.0669#
13. H. Aguinis, H. Joo, R.K. Gottfredson.What monetary rewards can and cannot do: How to show employees the money - Business Horizons, 56 (2) (2013), pp. 241-249 https://www.academia.edu/14823110/What_monetary_rewards_can_and_cannot_do_How_to_show_employees_the_money