МЕТОДИЧНИЙ ПІДХІД ДО ДІАГНОСТИКИ АНТИКРИЗОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ
Анотація
В статті розглянуто технологія діагностики антикризового потенціалу економічного розвитку сільськогос-подарських підприємств на засадах сукупної цінності компонент. Розробка методичний підхід до діагности-ки цільових параметрів антикризового потенціалу економічного розвитку сільськогосподарських підпри-ємств, які базується на комплексній композиції вартісно-орієнтованих компонент зростання власного капі-талу, враховуючи ймовірність «зон невизначеності економічного розвитку», що уможливлює вибір бінарного сценарію стану фінансової спроможності та рентабельності за модифікованими індикаторами антикризової стійкості. Визначено склад детермінованих факторів антикризового потенціалу економічного розвитку сіль-ськогосподарських підприємств для визначення зв’язку інвестицій з капіталізацією власного капіталу, що спрямовується в інновації господарюючих суб’єктів. Запропоновано розраховувати множину змінних стану фінансової спроможності сільськогосподарських підприємств у середньостроковому періоді через модифі-кацію факторів нерозподіленому прибутку.
Посилання
Ареф'єва О.В., Мізюк С.Г., Ращепкін М.Д. Особливості формування економічного потенціалу підпри-ємств із позицій економічної безпеки. Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Міжнародні економічні відносини та світове господарство. 2018. № 22(1). С. 5–9.
Бугай В.З., Бурка М.Г. Теоретичні основи формування організаційно-економічного механізму антикри-зового управління підприємством. Вісник Запорізького національного університету. Економічні науки. 2016. № 4. С. 30–36.
Гасанов С.С., Штангрет А.М., Котляревський Я. В. Антикризове корпоративне управління: теоретичні та прикладні аспекти. Київ: ДННУ «Академія фінансового управління», 2012. 301 с.
Геєць В.М., Гриценко А.А. Політекономічні й інституційні засади справедливості та усталеності соціа-льно-економічного розвитку. Європейський вектор економічного розвитку. 2012. № 2. С. 41–46.
Кузьмін О.Є., Мельник О.Г., Ноджак Л.С. Регулювання в системі процесно-структурованого менеджме-нту. Видавництво Львівської політехніки. 2011. № 720. URL: http://vlp.com.ua/node/8799 (дата звернен-ня01.10.2024).
Лігоненко Л.О. Антикризове управління підприємством: теоретико-методологічні засади та практич-ний інструментарій. Київ: Биокон-ІНФО, 2000. 390 с.
Любенко Н.М., Герасименко Є.С. Удосконалення механізму управління фінансовою стійкістю підпри-ємства. Формування ринкових відносин в Україні. 2014. № 6. С. 128–132.
Тюріна Н.М., Шатайло О.А. Антикризовий потенціал: сутнісні характеристики та структуризація. Біз-нес-інформ. 2018. № 5. С. 434–440.
Федорук О.В. Інтегральна оцінка фінансового стану підприємств із застосуванням моделі когнітивної діагностики імовірності банкрутства. Економіка розвитку. 2013. № 1. С. 118–122.
Шапурова О.О. Моделі оцінки банкрутства та кризового стану підприємств. Економіка та держава. 2009. № 4. С. 59–64.
Янковець Т.М. Порівняння сучасних моделей діагностики ймовірності банкрутства підприємства: за-кордонний та вітчизняний досвід. Інвестиції: практика та досвід. 2016. № 20. С. 58–62.
Яремко А.Д. Економічна ідентифікація антикризового потенціалу підприємства. Бізнес Інформ. 2018. № 7. С. 285–291.
Яріш О.В. Методичні підходи до діагностики ймовірності банкрутства акціонерних товариств: вітчиз-няний та зарубіжний досвід. Інвестиції: практика та досвід. 2013. № 8. С. 72–76.
Altman E.I., Iwanicz-Drozdowska M., Laitinen E.K., Suvas A. Financial Distress Prediction in an Interna-tional Context: A Review and Empirical Analysis of Altman’s Z-Score Model. Journal of International Financial Management & Accounting, 2017. Vol. 28. P. 131–171.
Altman E. ., Sabato G. Modeling credit risk for SMEs: Evidence from US market. Managing and measuring risk. 2013. Vol. 43. P. 332–357.
Beaver W.H. Financial Ratios as Predictors of Failure, Empirical Research in Accounting Selected Studies. Supplement to Journal of Accounting Research. 1966. Vol. 4. Р. 71–111.
Cheng C.B., Chen C.L., Fu C.J. Financial Distress Prediction by a Radial Basis Function Network with Logit Analysis Learning. Computers and mathematics with applications. 2006. Vol. 51. Р. 579–588.
Deakin E.B.A Discriminant Analysis of Predictors of Business Failure. Journal of Accounting Research. 1972. Vol. 10(1). Р. 167–179.
Fulmer J.G, Moon J.E., Gavin T.A., Erwin M.J. A bankruptcy classification model for small firms. Journal of Commercial Bank Lending. 1984. Vol. 66(11). Р. 25–37.
Julan Du, Chang Li, Yongqin Wang. Shadow Banking Activities in Non-financial firms: Evidence from Chi-na. P. 107. URL: https://shanghai.nyu.edu/sites/default/files/webform/Shadow%20Banking%20in%20Non-financial%20Firms_evidence%20from%20China.pdf (дата звернення 01.10.2024).
Marchuk T., Ryzhakov D. Ryzhakova G., Stetsenko S. Identification of the basic elements of the innova-tionanalytical platform for energy efficiency in project financing. Investment Management and Financial Innova-tions. 2017. Vol. 14(4). Р. 12–20.
Ohlson J.A. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Re-search. 1980. Vol. 18(1). Р. 109–131.
Rabinovich J. The financialisation of the nonfinancial corporation. A critique to the financial rentieralization hypothesis. 2018. P. 18. DOI: https://doi.org/10.1111/meca.12251.
Taffler R. Empirical models for the monitoring of UK corporations. Journal of Banking and Finance. 1984. Vol. 8(2). Р. 199–227.
Trusova N.V., Hryvkivska O.V., Yavorska T.I., Prystеmskyi O.S., Kepko V.N., Prus Yu.A. Innovative devel-opment and competitiveness of agribusiness subjects in the system of ensuring of economic security of the regions of Ukraine. Rivista di Studi sulla Sostenibilita. 2020. Vol. 2. P. 141–156.
Zahoretska О., Vorobec S., Kozyk V. Simulation Model of Planning Financial and Economic Indicators of an Enterprise on the Basis of Business Model Formalization. Data-Centric Business and Applications Evolvements in Business Information Processing and Management. 2020. Vol. 2. Р. 299–319.
Trusova N.V., Prystеmskyi O.S., Hryvkivska O.V., Sakun A.Zh., Kyrylov Yu.Y. Modeling of system factors of financial security of agricultural enterprises of Ukraine. Regional Science Inquiry. 2021. Vol. 13(1). P. 169–182.
Arefieva O. V., Mizyuk S. G., Rashchepkin, M. D. (2018) Peculiarities of forming the economic potential of enterprises from the standpoint of economic security. Scientific Bulletin of the Uzhhorod National University. Series: International Economic Relations and the World Economy, no. 22(1), pp. 5–9. (in Ukrainian)
Bugai V. Z., Burka M. H. (2016) Theoretical foundations of the formation of the organizational and econom-ic mechanism of anti-crisis management of the enterprise. Bulletin of Zaporizhzhya National University. Economic Sciences, no. 4, pp. 30–36. (in Ukrainian)
Hasanov S. S., Shtangret A. M., Kotlyarevskyi Y. V. (2012) Anti-crisis corporate management: theoretical and applied aspects. Kyiv: DNNU "Academy of Financial Management". (in Ukrainian)
Geets V. M., Hrytsenko A. A. (2012) Political economic and institutional foundations of justice and stability of socio-economic development. European vector of economic development, no. 2. pp. 41–46. (in Ukrainian)
Kuzmin O. E., Melnyk O. G., Nojak L. S. (2011) Regulation in the process-structured management system. Lviv Polytechnic Publishing House, 720 p. Available at: http://vlp.com.ua/node/8799. (in Ukrainian)
Ligonenko L. O. (2000) Anti-crisis management of the enterprise: theoretical and methodological principles and practical tools. Kyiv: Biokon-INFO. (in Ukrainian)
Lyubenko N. M., Gerasimenko E. S. (2014) Improvement of the financial stability management mechanism of the enterprise. Formation of market relations in Ukraine, no. 6, pp. 128–132. (in Ukrainian)
Tyurina N. M., Shatailo O. A. (2018) Anti-crisis potential: essential characteristics and structuring. Business In-formation, no. 5, pp. 434–440. (in Ukrainian)
Fedoruk O. V. (2013) Integrated assessment of the financial state of enterprises using the model of cognitive diagnostics of the probability of bankruptcy. Development Economics, no. 1, pp. 118–122. (in Ukrainian)
Shapurova, O. O. (2009) Models for assessing bankruptcy and the crisis state of enterprises. Economy and the State, no. 4, pp. 59–64. (in Ukrainian)
Yankovets T. M. (2016) Comparison of modern models for diagnosing the probability of bankruptcy of an enterprise: foreign and domestic experience. Investments: Practice and Experience, no. 20, pp. 58–62. (in Ukraini-an)
Yaremko A. D. (2018) Economic identification of the anti-crisis potential of the enterprise. Business In-form, no. 7, pp. 285–291. (in Ukrainian)
Yarish, O. V. (2013) Methodical approaches to diagnosing the probability of bankruptcy of joint-stock companies: domestic and foreign experience. Investments: Practice and Experience, no. 8, pp. 72–76. (in Ukraini-an)
Altman E. I., Iwanicz-Drozdowska M., Laitinen E. K., Suvas A. (2017) Financial Distress Prediction in an In-ternational Context: A Review and Empirical Analysis of Altman’s Z-Score Model. Journal of International Fi-nancial Management & Accounting, no. 28, pp. 131–171.
Altman E. I., Sabato G. (2013) Modeling credit risk for SMEs: Evidence from US market. Managing and measuring risk, no. 43, pp. 332–357.
Beaver W. H. (1966) Financial Ratios as Predictors of Failure, Empirical Research in Accounting Selected Studies. Supplement to Journal of Accounting Research, no. 4, pp. 71–111.
Cheng C. B., Chen C. L., Fu C. J. (2006) Financial Distress Prediction by a Radial Basis Function Network with Logit Analysis Learning. Computers and mathematics with applications, no. 51, pp. 579–588.
Deakin E. B. (1972) A Discriminant Analysis of Predictors of Business Failure. Journal of Accounting Re-search, no. 10(1), pp. 167–179.
Fulmer J. G, Moon J. E., Gavin T. A., Erwin M. J. (1984) A bankruptcy classification model for small firms. Journal of Commercial Bank Lending, no. 66(11), pp. 25–37.
Julan Du, Chang Li, Yongqin Wang (2013) Shadow Banking Activities in Non-financial firms: Evidence from China, pp. 1–57. Available at: https://shanghai.nyu.edu/sites/default/files/webform/Shadow%20Banking%20in%20Non-financial%20Firms_evidence%20from%20China.pdf
Marchuk T., Ryzhakov D. Ryzhakova G., Stetsenko S. (2017) Identification of the basic elements of the in-novationanalytical platform for energy efficiency in project financing. Investment Management and Financial Innovations, no. 14(4), pp. 12–20.
Ohlson J. A. (1980) Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Research, no. 18(1), pp. 109–131.
Rabinovich J. (2018) The financialisation of the nonfinancial corporation. A critique to the financial ren-tieralization hypothesis, no. 18. DOI: https://doi.org/10.1111/meca.12251
Taffler R. (1984) Empirical models for the monitoring of UK corporations. Journal of Banking and Finance, no. 8(2), pp. 199–227.
Trusova N. V., Hryvkivska O. V., Yavorska T. I., Prystеmskyi O. S., Kepko V. N., Prus Yu. A. (2020) Innova-tive development and competitiveness of agribusiness subjects in the system of ensuring of economic security of the regions of Ukraine. Rivista di Studi sulla Sostenibilita, no. 2, pp. 141–156.
Zahoretska О., Vorobec S., Kozyk V. (2020) Simulation Model of Planning Financial and Economic Indica-tors of an Enterprise on the Basis of Business Model Formalization. Data-Centric Business and Applications Evolvements in Business Information Processing and Management, no. 2, pp. 299–319.
Trusova N. V., Prystеmskyi O. S., Hryvkivska O. V., Sakun A. Zh., Kyrylov Yu. Y. (2021) Modeling of sys-tem factors of financial security of agricultural enterprises of Ukraine. Regional Science Inquiry, no. 13(1), pp. 169–182.
